人工智能法治保护?

　　人工智能法治保护?

　　共识一

　　在深度学习和实施新时代中国特征和全面发展的背景下，法治在人工智能发展中的作用日益凸显。在现代，人工智能的大发展是不可抗拒的大势所趋。抓住人工智能发展的重大战略机遇，打造中国人工智能发展的先发优势，全面推进中国经济社会的高质量发展，加快创新**和世界的建设。技术力量。技术是基础，人才是关键，企业是主体，安全是前提，创新是核心动力，法治是根本保证。只有将人工智能的发展融入法治，才能从根本上实现其发展的安全性，可靠性和可控性。

　　共识II

　　为加强人工智能的法治，有必要建立和完善基于人工智能法治理论的人工智能法治体系，涵盖立法，执法，司法等关键领域。守法。特别是，有必要总结和发现人工智能法律理论与一般法律理论之间的普遍规律，提取和完善其人格特征，科学界定权利，义务，责任等相应的基本范畴，构建人工智能法治体系的完善和发展。扎实的法律支持。

　　共识III

　　人工智能法律规范体系的构建应与人工智能的发展同步进行。在认真总结和及时确认人工智能发展成果的基础上，优先制定金融，交通，医疗，城建等重点领域的若干行业导向和规范，逐步升级。根据法律程序纳入当地法规或法规。形成一套具有前瞻性，强制性和操作性的严格立法体系，以确保人工智能的发展具有规则和规则。

　　共识IV

　　加快制定符合人工智能实际发展的行政执法标准，符合行业法规，满足执法需要。从系统层面划定执法部门的职权范围，权利清单和程序，不断提高行政执法的规范性和可信性。促进人工智能技术与行政执法的深度整合，加快执法决策的智能化，执法方法的完善，执法过程的透明化，进一步缩短执法周期，优化法律素质执法，降低执法成本，增强人民对行政执法工作的满意度。

　　共识五

　　积极应对人工智能发展的司法需要，充分发挥司法权利救济，定分止争等价值功能，妥善解决人工智能发展中的矛盾和纠纷，营造公开，公平，公正的司法人工智能发展的环境。应确定人工智能开发，法院审判和检察工作的切入点，整合点和重点，加快“数据法庭***”和“智能法院***”的建设步伐，提升深度人工智能技术在司法领域的应用整合加速司法制度现代化和司法能力建设。

　　共识6

　　加快**级《人工智能伦理纲要》的开发。制定人工智能的伦理规范和伦理原则，在制度层面界定人工智能发展的界限，标出底线，明确**，特别是加强人类对人工智能的支配和决策权，并发展它作为人工智能。道德的基石。建议建立人工智能伦理，监督和指导员工的社会责任和职业规范，维护社会秩序和良好风俗，建立健康有序的人机关系。

　　共识七

　　利用法治，我们将建立人工智能的行业准入安全标准，并严格执行技术和产品认证制度。只有符合标准并通过测试的技术和产品才能投放市场并进入流通领域。加强对网络，数据，算法，代码等关键领域的综合管理和控制，提升人工智能设计，应用，流通，推广等关键环节的风险抵抗能力。对于国内外(境内)的潜在风险，应预先设定潜在风险，建立各行业和部门之间的联动机制，确保在法治原则下，预计存在潜在风险，预防和控制。

　　共识八

　　倡导对高等教育机构和职业学院的学科进行前瞻性规划，并增加人工智能和跨学科教育，以减少人工智能将影响或可能取代的相关职业类型。数字化教育将提高人工智能毕业生的培养规模和质量，为人工智能的发展预留新的力量。我们高度重视人工智能与法律教育的深度融合，大力培养具有法律素养，熟悉人工智能技术原理的复合型人才。

　　共识九

　　人工智能，法律及相关领域的优秀专家，优秀学者和资深从业者，并成立人工智能产业发展专家。主张制定“人工智能重大决策专家实施办法”，建议在人工智能重大决策之前，提交咨询，论证，听取意见的意见。应改进决策的科学性和实施性。有效性。

　　共识十

　　应该解决和加强人工智能领域的国际合作。进一步加强人工智能发展的法治，促进人工智能健康有序发展，是世界各国面临的共同问题。建议加快制定相关国际法规范，促进人工智能领域的国际合作，为维护世界和平与安全建立人类服务，更好地发挥法治作用。

　　你适合学人工智能专业吗

　　根据我们上面的分析，数学是人工智能的基础。因此，数学不佳的学生需要考虑他们是否适合阅读人工智能。人工智能专业不同于传统的单一学科，涉及多个学科。除了计算机，它还涉及数学，控制科学，力学，材料，仿生学，心理学等。如果您的数学，计算机或通用技术不是很擅长，建议不要选择人工智能。此外，人工智能还需要学习神经科学的内容，这是生物学的内容。如果一些候选人对生物学不感兴趣，则需要仔细评估。最后，人工智能还需要学习道德的内容。当然，高中不会触及太多的道德规范，可能会在思想课上稍微触动一下。如果你不知道什么是道德学习，大多数候选人可以在网上搜索，或者购买道德书来看一看，并在选择专业之前做一个全面的评估。

　　人工智能专业前景如何?

　　极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：

　　1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。

　　2. 真正的人工智能公司发展潜力很大， 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

　　人工智能专业的要求高么?

　　很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

　　因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。

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