人工智能模式识别是什么，与数据挖掘有关吗

计算机专业 2019-12-30 136 0

　　标准答案可以自行百度、谷歌，这里简单讲一下。

　　所谓人工智能，就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力(这些你听听就好别当真)。这是一个很大的领域，你能想到的所有跟“智能”相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。

　　模式识别是一门学科，你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看，pattern recognition，首先就是”模式“，把自然界的问题抽象为一个个模式;然后”识别“，从这一点来说主要做的是分类工作(当然不仅仅是)。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。

　　数据挖掘，这个更偏应用一些了。首先是数据，这个显然要用到数据库的各种技术和理论;然后是挖掘，一般而言也就是用机器学习的方法去做。(这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的，二者本来就有很多是共通的，我也不好去下定义;某种意义上来说也都是人工智能的范畴)

　　总结就是，人工智能是一种概念(巨大的坑。。。);模式识别偏应用一些，有很多具体的方法;数据挖掘就更是一个应用了，使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。

　　人工智能专业前景如何?http://www.99zihua.cn

　　极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：

　　1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。

　　2. 真正的人工智能公司发展潜力很大，人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

　　人工智能专业的要求高么?

　　很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

　　因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。

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